近日，广西海洋工程装备与技术重点实验室固定成员鲁娟教授以北部湾大学为第一单位，鲁娟教授为通讯作者，硕士研究生汪鑫为第一作者，在国际顶级期刊《Applied Soft Computing》上发表学术论文《Tool wear state recognition for variable sensor combinations by deep forest with parameter adaptive fine-tuning》。《Applied Soft Computing》是计算机科学领域的国际权威学术期刊，在最新的中科院SCI分区为1区TOP期刊，2024年影响因子为7.2。

该文提出一种基于深度森林（DF）的刀具磨损状态识别模型，能自动选择信号特征并自适应微调模型参数，以提高识别精度并减少调参工作量，降低了对专家经验和信号处理技术的依赖，减少了特征选择的不确定性，为数控加工中的刀具磨损监测提供了新方案。

论文链接DOI：https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.112629

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